कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) के उपयोग में आप, नरम (सॉफ्ट) और दृढ़ (हार्ड) कृत्रिम बुद्धिमत्ता से क्या समझते हैं ?
आदर्श उत्तर
नरम (सॉफ्ट) एवं दृढ़ (हार्ड) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Soft vs Hard AI):
- नरम / संकीर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Soft AI / Narrow AI / Weak AI):
- वह AI प्रणाली जो केवल किसी एक विशिष्ट कार्य (Single Dedicated Task) को उच्च सटीकता से पूरा करने हेतु प्रोग्राम या प्रशिक्षित की जाती है। इसमें वास्तविक आत्म-जागरूकता या सामान्य चेतना नहीं होती।
- उदाहरण: Apple Siri, Google Assistant, शतरंज खेलने वाला कंप्यूटर (Deep Blue), स्पैम फिल्टर, फेस रिकॉग्निशन। (वर्तमान में मौजूद सभी AI प्रणालियां सॉफ्ट AI हैं)।
- दृढ़ / सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Hard AI / Strong AI / AGI):
- वह सैद्धांतिक व भावी AI प्रणाली जो मानव मस्तिष्क के समान स्वतंत्र रूप से सोचने, समझने, सीखने, तर्क करने और किसी भी नए क्षेत्र की जटिल समस्याओं को स्वतः हल करने की सार्वभौमिक बौद्धिक क्षमता रखती है।
- स्थिति: यह वर्तमान में एक सैद्धांतिक अवधारणा है जो अभी प्राप्त नहीं हुई है।
In English (Question & Model Answer)
What do you understand by soft and hard artificial intelligence in using artificial intelligence ?
Soft (Narrow) AI vs Hard (Strong) AI:
- Soft AI (Narrow / Weak AI):
- Computational systems engineered and algorithmic trained to excel strictly at a single defined operational task without possessing generalized cognitive awareness or self-consciousness.
- Examples: Apple Siri, Google Search ranking algorithms, Deep Blue, autonomous driving collision avoidance, facial recognition suites. (Represents all operational AI systems today).
- Hard AI (Strong AI / Artificial General Intelligence - AGI):
- A theoretical paradigm of synthetic cognitive computing possessing universal human-equivalent cognitive reasoning, self-awareness, transferable cross-domain problem solving, and intellectual autonomy.
- Status: Currently remains an unachieved theoretical frontier in computer science.