What is sampling and what are its objectives? Describe the various methods of selecting samples.
Model Answer
Sampling in Statistics: Meaning, Objectives, and Sampling Methodologies:
- Definition of Sampling: The scientific statistical procedure of selecting a representative subset (Sample) of units from an entire population (Universe) to infer properties and parameters of the whole population.
- Primary Objectives:
- Substantial reduction in cost, time, and logistical overheads compared to exhaustive census enumeration.
- Enabling research on infinite or destructive testing populations.
- Achieving higher data collection precision through trained enumerators.
- Typologies of Sampling Techniques:
- (A) Probability Sampling Methods (Every element has known non-zero chance):
- Simple Random Sampling: Lottery or computer pseudo-random numbers generator.
- Stratified Random Sampling: Dividing population into homogeneous strata (e.g., age/gender) and sampling randomly from each.
- Systematic Sampling: Selecting every k-th element after a random starting point.
- Cluster / Multi-Stage Sampling: Selecting intact geographic clusters.
- (B) Non-Probability Sampling Methods:
- Purposive / Judgmental Sampling
- Quota Sampling
- Convenience / Accidental Sampling
- Snowball / Referral Sampling
- (A) Probability Sampling Methods (Every element has known non-zero chance):
हिंदी में प्रश्न एवं आदर्श उत्तर
प्रतिचयन किसे कहते हैं एवं इसके क्या उद्देश्य होते हैं? प्रतिदर्शों के चयन की विभिन्न विधियों का वर्णन कीजिए।
प्रतिचयन (Sampling): अर्थ, उद्देश्य एवं प्रतिदर्श चयन की प्रमुख विधियाँ:
- प्रतिचयन का अर्थ: संपूर्ण जनसंख्या या समष्टि (Universe/Population) में से कुछ प्रतिनिधि इकाइयों (Samples) को चुनकर उनके अध्ययन के आधार पर पूरी समष्टि के बारे में निष्कर्ष निकालने की सांख्यिकीय प्रक्रिया।
- प्रतिचयन के प्रमुख उद्देश्य:
- समय, धन और मानव श्रम की भारी बचत करना।
- विशाल या अनंत समष्टि का त्वरित और सटीक निष्कर्ष निकालना।
- आंकड़ों की विस्तृत और गहन जांच करना।
- प्रतिदर्श चयन की प्रमुख विधियाँ:
- (A) प्रायिकता/संभाव्यता प्रतिचयन (Probability Sampling):
- सरल यादृच्छिक प्रतिचयन (Simple Random Sampling): लॉटरी विधि या रैंडम नंबर टेबल (प्रत्येक इकाई के चुने जाने की समान संभावना)।
- स्तरीकृत प्रतिचयन (Stratified Sampling): समष्टि को सजातीय वर्गों (Strata) में बांटकर प्रत्येक वर्ग से यादृच्छिक चयन।
- क्रमबद्ध प्रतिचयन (Systematic Sampling): प्रत्येक K-वीं इकाई का चयन (जैसे हर 10वां व्यक्ति)।
- गुच्छ प्रतिचयन (Cluster Sampling): भौगोलिक क्लस्टरों का चयन।
- (B) गैर-प्रायिकता प्रतिचयन (Non-Probability Sampling):
- सविचार/उद्देश्यपूर्ण (Purposive/Judgmental Sampling)
- कोटा प्रतिचयन (Quota Sampling)
- सुविधाजनक प्रतिचयन (Convenience Sampling)
- स्नोबॉल प्रतिचयन (Snowball Sampling)
- (A) प्रायिकता/संभाव्यता प्रतिचयन (Probability Sampling):